Placa do lado de fora da unidade da BMS. Divulgação BMS
A BMS - Bristol Myers Squibb, a Takeda Farmacêutica e a Astex Pharmaceuticals estão se unindo para compartilhar dados proprietários para treinar um modelo de inteligência artificial para auxiliar na descoberta e desenvolvimento de medicamentos.
As empresas estão se juntando a um consórcio que inclui a AbbVie e a Johnson & Johnson, e contribuirá com dados de vários milhares de estruturas de proteínas e pequenas moléculas determinadas experimentalmente para treinar um modelo de IA chamado OpenFold3, disse a empresa de ciências da vida Apheris na quarta-feira.
A iniciativa é baseada em um modelo de compartilhamento de dados federados, que permite a colaboração sem expor dados confidenciais.
A plataforma de computação da Apheris, com sede na Alemanha, permite a agregação de diversos conjuntos de dados de empresas, garantindo que cada conjunto de dados permaneça seguro em seu local original.
Ao reunir esses conjuntos de dados, a iniciativa visa melhorar a precisão do OpenFold3 na previsão de interações de proteínas e pequenas moléculas.
A plataforma federada permite que várias empresas "avancem modelos preditivos para descoberta de pequenas moléculas de maneiras que nenhuma organização poderia alcançar sozinha", disse Payal Sheth, vice-presidente de bioterapêuticos de descoberta e líder de descoberta e otimização da Bristol.
O OpenFold3 é o principal projeto da AI Structural Biology Network, liderada pela indústria, conduzida em colaboração com o AlQuraishi Lab da Columbia University.
Esse consórcio realmente está vinculado ao nosso objetivo corporativo maior de incorporar a IA em tudo o que fazemos; e também um bom exemplo de como podemos nos unir como empresas farmacêuticas e fazer ainda mais pelos pacientes do que poderíamos se fizéssemos isso por conta própria, disse Hans Bitter, chefe de ciências computacionais da Takeda.
Reportagem de Sneha SK em Bengaluru; Edição de Sahal Muhammed - Reuters
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