A Eli Lilly e a insitro disseram que os acordos oferecem um "novo paradigma" para colaborações entre grandes empresas farmacêuticas e biotecnologias menores
A Eli Lilly se uniu à insitro para desenvolver tratamentos para doenças metabólicas, combinando a plataforma de aprendizado de máquina (ML) de inteligência artificial (IA) da insitro com a tecnologia de entrega de medicamentos da Lilly.
O acordo, que envolve três acordos estratégicos, destaca um "novo paradigma" para colaborações entre grandes empresas farmacêuticas e biotecnologias menores, dizem as empresas, com a insitro tendo a opção de licenciar a tecnologia de entrega GalNAc da Lilly e a Lilly sendo elegível para royalties.
A tecnologia GalNAc será usada nos dois primeiros acordos, combinando-a com duas pequenas moléculas de ácido ribonucléico interferente (siRNA) que a insitro desenvolveu para melhorar o tratamento de condições como a doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica (MASLD). A Eli Lilly já é um player importante no espaço de distúrbios metabólicos, com destaque para seu medicamento para diabetes Mounjaro (tirzepatida), que arrecadou US$ 5,2 bilhões em vendas globais em 2023, de acordo com as finanças da Lilly.
GalNAc é um método de entrega amplamente utilizado para terapias de siRNA e conhecido por sua eficácia em atingir as células do fígado. Vários medicamentos aprovados pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA usam a tecnologia GalNAc, incluindo Givlaari (givosiran), Oxlumo (lumasiran), Amvuttra (vutrisiran) da Alnylam Pharmaceuticals e Leqvio (inclisiran) da Novartis.
Sob o terceiro acordo, a insitro e a Lilly colaborarão para desenvolver um anticorpo para um novo alvo de doença metabólica. Ambas as empresas trabalharão juntas nos estágios pré-clínicos iniciais, com a insitro assumindo a responsabilidade pelo desenvolvimento e comercialização após a seleção dos candidatos. Esta parceria é apoiada pela unidade externa de colaboração biotecnológica da Lilly, Catalyze360-ExploR&D.
A tecnologia da empresa com sede em São Francisco combina ML, genética humana e genômica funcional para gerar modelos in vitro que permitem uma melhor compreensão da progressão da doença, propor alvos candidatos e prever respostas a potenciais candidatos terapêuticos. A tecnologia já atraiu grandes empresas farmacêuticas, com acordos de selagem da Insitro com a Gilead e a Bristol Myers Squibb em 2019 e 2020, respectivamente.
A CEO da insitro, Daphne Koller, destacou o potencial da plataforma da empresa para lidar com doenças metabólicas em sua origem usando sua tecnologia. "Nossa plataforma proprietária de IA/ML, aproveitando dados multimodais em escala, poder computacional e genética, identificou vários alvos de alto valor com amplo suporte em genética humana e modelos traduzíveis."
A empresa foi lançada em 2018 com US$ 100 milhões da ARCH Venture Partners, Foresite Capital, a16z, GV e Third Rock Ventures. Em maio de 2020, a insitro levantou US$ 143 milhões em uma rodada da Série B liderada pelo VC do Vale do Silício, Andreessen Horowitz.
A IA continua a ser uma palavra da moda na indústria farmacêutica, mas sua rápida ascensão na pesquisa científica foi reforçada esta semana com o Prêmio Nobel de Química concedido a três cientistas por seu trabalho fundamental usando IA para prever e projetar proteínas.
De acordo com um relatório do Pharma Intelligence Center, o mercado de IA valia US$ 103 bilhões em 2023. Até 2030, terá crescido a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 39%, para mais de US$ 1 trilhão.
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