MERCADO

"A publicação deste pedido de patente PCT representa um avanço significativo em nossa abordagem orientada por IA para o desenvolvimento de medicamentos", afirmou Panna Sharma, CEO da Lantern Pharma. "Essa tecnologia inovadora não apenas aprimora nossas capacidades de desenvolvimento interno, mas também oferece potencial transformador para nossos parceiros e colaboradores em toda a indústria farmacêutica.

A velocidade e precisão excepcionais do sistema na previsão da permeabilidade da BBB posicionam a Lantern na vanguarda do desenvolvimento terapêutico direcionado ao SNC. Estamos ansiosos para implantar este modelo BBB de alto desempenho em colaboração com parceiros farmacêuticos e empresas orientadas para a techbio que buscam acelerar seus cronogramas de desenvolvimento enquanto trabalham com um parceiro comprometido com a excelência, especialmente na área de modelos preditivos de alto desempenho para o desenvolvimento de medicamentos."

A tecnologia proprietária integra técnicas avançadas de representação molecular com aumento de dados sintéticos a partir de recursos projetados a partir da estrutura química e dados de bioatividade, que são então processados por algoritmos de aprendizado de máquina de ponta. Por meio da integração com a plataforma RADR® AI da Lantern, o sistema permite uma avaliação rápida e abrangente de candidatos a medicamentos e outras moléculas de interesse para a permeabilidade do BBB.

A subsidiária integral da Lantern, Starlight Therapeutics, pretende implementar essa tecnologia para avançar no desenvolvimento do STAR-001 e avaliar candidatos a medicamentos adicionais. Além disso, a Lantern está expandindo ativamente as capacidades do sistema por meio do desenvolvimento de submodelos sofisticados que levam em conta fatores biológicos complexos que afetam a permeabilidade da BBB. Espera-se que esses aprimoramentos refinem ainda mais as previsões, incorporando recursos avançados, como ligação a proteínas, mecanismos de transporte ativo e modificações do estado de doença da barreira hematoencefálica. Essa evolução contínua da tecnologia demonstra o compromisso da Lantern em manter sua posição de liderança no desenvolvimento de medicamentos orientados por IA.

O pedido PCT permite que a Lantern busque proteção de patente nos principais mercados do mundo, com cobertura potencial que se estende por 20 anos a partir da data de depósito. A empresa iniciou uma revisão acelerada nos Estados Unidos para acelerar a implantação no mercado.

Esse avanço tecnológico reforça a posição da Lantern como inovadora no desenvolvimento de medicamentos orientados por IA e fortalece sua capacidade de desenvolver terapias de câncer do SNC mais eficazes e direcionadas. A empresa espera que esse desenvolvimento tenha um impacto significativo em seu pipeline interno de desenvolvimento de medicamentos e futuras oportunidades de colaboração.

SOBRE A LANTERN PHARMA

A Lantern Pharma (NASDAQ: LTRN) é uma empresa de IA que transforma o custo, o ritmo e o cronograma da descoberta e desenvolvimento de medicamentos oncológicos. Nossa plataforma proprietária de IA e aprendizado de máquina (ML), RADR^®, aproveita mais de 100 bilhões de pontos de dados focados em oncologia e uma biblioteca de 200+ algoritmos avançados de ML para ajudar a resolver problemas do mundo real de bilhões de dólares no desenvolvimento de medicamentos oncológicos. Ao aproveitar o poder da IA e com a contribuição de consultores e colaboradores científicos de classe mundial, aceleramos o desenvolvimento de nosso crescente pipeline de terapias que abrangem várias indicações de câncer, incluindo tumores sólidos e cânceres de sangue e um programa de conjugado anticorpo-droga (ADC). Nossos programas de desenvolvimento de líderes incluem um programa clínico de Fase 2 e vários ensaios clínicos de Fase 1. Estima-se que nosso pipeline de candidatos a produtos inovadores orientado por IA tenha um potencial de mercado anual combinado de mais de US$ 15 bilhões e tenha o potencial de fornecer terapias que mudam a vida de centenas de milhares de pacientes com câncer em todo o mundo.

DECLARAÇÕES PROSPECTIVAS:

Este comunicado à imprensa contém declarações prospectivas dentro do significado da Seção 27A da Lei de Valores Mobiliários de 1933, conforme alterada, e da Seção 21E da Lei de Valores Mobiliários de 1934, conforme alterada. Essas declarações prospectivas incluem, entre outras coisas, declarações relacionadas a: as vantagens potenciais de nossa nova solução de aprendizado de máquina para prever a permeabilidade da barreira hematoencefálica (BBB) coberta pelo pedido de patente PCT (PCT/US2024/019851); a probabilidade de que as reivindicações cobertas pelo pedido de patente PCT (PCT/US2024/019851) estejam sujeitas a uma patente emitida nos EUA ou em qualquer país estrangeiro; as vantagens potenciais de nossa plataforma RADR® na identificação de candidatos a medicamentos e populações de pacientes que provavelmente responderão a um candidato a medicamento; e nossa intenção de alavancar a tecnologia proprietária coberta pelo pedido de patente do PCT (PCT/US2024/019851) para agilizar e transformar o ritmo, o risco e o custo da descoberta e desenvolvimento de medicamentos oncológicos e identificar populações de pacientes que provavelmente responderiam a um candidato a medicamento. Quaisquer declarações que não sejam declarações de fatos históricos (incluindo, sem limitação, declarações que usam palavras como "antecipar", "acreditar", "contemplar", "poderia", "estimar", "esperar", "pretender", "buscar", "pode", "pode", "planejar", "potencial", "prever", "projetar", "alvo", "modelo", "objetivo", "objetivo", "próximo", "deveria", "irá", "iria" ou o negativo dessas palavras ou outras expressões semelhantes) devem ser consideradas declarações prospectivas. Há uma série de fatores importantes que podem fazer com que nossos resultados reais sejam materialmente diferentes daqueles indicados pelas declarações prospectivas, como (i) o risco de que nenhuma patente dos EUA ou estrangeira seja emitida com relação à nova solução de aprendizado de máquina para prever a permeabilidade da barreira hematoencefálica (BBB) coberta pelo pedido de patente PCT (PCT/US2024/019851); (ii) se formos capazes de garantir patentes emitidas, o risco de não percebermos as vantagens esperadas de tais patentes; (iii) o risco de não conseguirmos garantir financiamento futuro suficiente quando necessário e conforme necessário para avançar e apoiar nossos ensaios e operações clínicas existentes e planejados, (iv) o risco de não sermos bem-sucedidos no licenciamento de candidatos em potencial ou na conclusão de possíveis parcerias e colaborações, (v) o risco de que nenhum de nossos candidatos a produtos tenha recebido a aprovação de comercialização da FDA, e podemos não ser capazes de iniciar, conduzir ou concluir com sucesso testes clínicos ou obter aprovação de marketing para nossos candidatos a produtos, (vi) o risco de que nenhum medicamento baseado em nossa plataforma proprietária RADR® AI tenha recebido aprovação de marketing da FDA ou de outra forma incorporado a um produto comercial, e (vii) os outros fatores estabelecidos na seção Fatores de Risco em nosso Relatório Anual no Formulário 10-K para o ano encerrado em dezembro 31, 2023, arquivado na Comissão de Valores Mobiliários em 18 de março de 2024. Você pode acessar nosso Relatório Anual no Formulário 10-K para o ano encerrado em 31 de dezembro de 2023 na guia de arquivos da SEC para investidores em nosso site em www.lanternpharma.com ou no site da SEC em www.sec.gov. Dados esses riscos e incertezas, não podemos dar garantias de que nossas declarações prospectivas serão precisas, ou que quaisquer outros resultados ou eventos projetados ou contemplados por nossas declarações prospectivas ocorrerão de fato, e alertamos os investidores a não depositarem confiança indevida nessas declarações. Todas as declarações prospectivas neste comunicado à imprensa representam nosso julgamento na data deste documento e, exceto quando exigido por lei, nos isentamos de qualquer obrigação de atualizar quaisquer declarações prospectivas para conformar a declaração aos resultados reais ou mudanças em nossas expectativas.

¹Therapeutics Data Commons é um recurso para acessar e avaliar métodos de IA, apoiando o desenvolvimento de métodos de IA, com uma forte inclinação para estabelecer a base de quais métodos de IA são mais adequados para aplicações de descoberta de medicamentos e por quê. Pode facilitar avanços algorítmicos e científicos e acelerar o desenvolvimento, validação e transição de métodos de IA para implementação biomédica e clínica. O Commons faz a curadoria de benchmarks para as principais tarefas terapêuticas. Cada benchmark tem uma tarefa de ML cuidadosamente projetada, um conjunto de dados pronto para ML, uma tabela de classificação pública e um conjunto de métricas de desempenho para dar suporte à avaliação do modelo, fornecendo indicadores eficazes do desempenho dos métodos de ML em cenários do mundo real. Visite https://tdcommons.ai