
Leo Chen, Vice-Presidente Sênior e Presidente de Vendas Empresariais da Huawei. Crédito: Huawei
Durante o HUAWEI CONNECT 2025, Leo Chen, Vice-Presidente Sênior e Presidente de Vendas Empresariais da Huawei, enfatizou que o foco está em como aproveitar todo o potencial da IA
Falando no HUAWEI CONNECT 2025 em Xangai, Leo Chen, Vice-Presidente Sênior e Presidente de Vendas Empresariais da Huawei, lembrou ao público que a IA está avançando mais rápido do que nunca. "Ninguém está perguntando por que deveríamos usar IA", disse ele. "A verdadeira questão é como."
Subindo ao palco para sua palestra principal Breaking New Way to Industrial Intelligence, Chen enfatizou que a IA veio para ficar e aumentará significativamente a eficiência industrial. No entanto, ele afirma, há três grandes questões enfrentadas pelas empresas que tentam adotar IA: como garantir que investimentos em IA tragam valor para o negócio, como aproveitar dados proprietários para vantagem competitiva e como escalar casos de uso de IA além dos pilotos.
Chen apresentou a abordagem mais recente da Huawei para inteligência industrial, o caminho "ACT" em três etapas – Avaliar, Calibrar, Transformar – projetado para guiar empresas em meio à transformação inteligente. Esse caminho ajuda as empresas a identificar cenários de IA de alto valor, calibrar modelos com dados verticais e transformar operações com agentes de IA escaláveis. A Huawei também lançou nove grandes soluções para inteligência industrial que desenvolveu junto com seus parceiros.

"O conhecimento real vem da prática", diz Chen, que compartilhou histórias de sucesso de vários setores diferentes:
Estudo de caso 1: Inspeções inteligentes de linhas de energia com IA
A China Southern Power Grid supervisiona uma extensa infraestrutura de transmissão de energia, gerando grandes volumes de dados operacionais, e queria aproveitar esses dados para melhorar a identificação de defeitos nas linhas de energia. O principal desafio era processar e analisar eficientemente grandes volumes de dados para detectar defeitos nas linhas de transmissão de energia, visando maior precisão e automação.
Em colaboração com a Huawei, a China Southern Power Grid desenvolveu o "MegaWatt" – um grande modelo de IA voltado para o setor de energia. Construído sobre a plataforma computacional Ascend e o framework de IA MindSpore, o MegaWatt integra visão computacional e processamento de linguagem natural para automatizar a detecção de defeitos. O projeto envolveu governança abrangente de dados, incluindo limpeza, processamento, rotulagem e otimização de dados empresariais. Os operadores otimizados da Huawei aceleraram o treinamento de modelos e melhoraram a precisão.
Operando no cluster MoE Expert Parallelism (EP) da Ascend, projetado para tarefas de alto volume e tempo real, essa configuração aumentou o throughput por placa em 3,3 vezes em comparação com soluções tradicionais e reduziu significativamente a latência de inferência. Desde a implantação, o MegaWatt aumentou a eficiência do reconhecimento de defeitos em cinco vezes, melhorou a precisão para mais de 90% e possibilitou automação de ponta a ponta, desde o reconhecimento de imagens até a geração de relatórios.
Estudo de caso 2: Transformando a prática médica com IA
A manutenção de registros médicos precisa e eficiente é essencial para um atendimento de qualidade ao paciente. O Hospital da China Ocidental buscou simplificar esse processo para melhorar tanto os resultados clínicos quanto a eficiência da equipe, e exigia uma solução que pudesse gerar registros de alta qualidade de forma rápida e precisa, atendendo a rigorosos padrões clínicos.
Em parceria com Runda, a Huawei desenvolveu um sistema de prontuário médico movido por IA baseado na plataforma Ascend, integrando modelos de código aberto para tarefas gerais com modelos específicos do setor para compreensão clínica da linguagem. O sistema reconhece e resume automaticamente as conversas médico-paciente, interpreta diagnósticos e gera registros hospitalares precisos.
Implantado no Hospital da China Ocidental, o sistema trabalha em conjunto com agentes de IA de pré-diagnóstico e controle de qualidade para garantir eficiência e precisão. Os médicos podem finalizar os registros com no máximo quatro edições e enviá-los ao sistema de informações hospitalares (HIS) com um único clique. O sistema movido por IA gera prontuários médicos em apenas um segundo, melhorando significativamente a eficiência do diagnóstico e do tratamento.
Cinco descobertas-chave para impulsionar a inteligência industrial
A partir desses e de outros projetos, Chen explicou que a Huawei identificou cinco descobertas-chave para a transformação inteligente bem-sucedida:
- Selecionar os cenários de implementação corretos é crucial para perceber o valor da IA.
- Dados de alta qualidade e específicos do setor são essenciais para modelos de IA eficazes.
- A necessidade de inferência em larga escala está aumentando rapidamente.
- A colaboração entre humanos e IA está emergindo como um novo modelo organizacional.
- Governança forte e gestão de riscos são vitais para uma IA segura e sustentável.
A Huawei está apoiando empresas que utilizam o caminho ACT e ajudando-as a avaliar cenários de IA de alto valor, diz Chen, enquanto toda a cadeia de ferramentas e os sistemas de segurança da Huawei permitem a criação de modelos específicos para cada setor. Sua plataforma Versatile acelera a implantação de agentes e a automação de fluxos de trabalho, enquanto a empresa também investe em infraestrutura de TIC orientada para IA, como redes de alta velocidade e soluções avançadas de armazenamento, para suportar todo o ciclo de vida da IA.
Além disso, a Huawei está construindo um ecossistema robusto de parceiros, incluindo agora mais de 6.300 parceiros Kunpeng e 2.700 parceiros Ascend. As nove novas soluções da Huawei – lançadas no evento de Xangai – abrangem áreas como gestão municipal, computação inteligente, saúde, bancos, manufatura, logística, energia e produção de aço, e visam impulsionar a próxima fase da inteligência industrial.
Chen concluiu com este pensamento: "Nossa resposta coletiva às mudanças trazidas pela IA determinará se ela realmente pode entregar seu valor de "última milha" e transformar avanços tecnológicos em benefícios reais."
Para mais informações, visite https://e.huawei.com/en/
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