As empresas usarão a plataforma baseada em IA para acelerar a descoberta de medicamentos contra o câncer. Crédito: sanjeri via Getty Images.
AstraZeneca, Tempus e Pathos desenvolverão um modelo fundamental orientado por IA para desenvolver terapias em oncologia
A AstraZeneca, a Tempus e a Pathos AI assinaram um acordo plurianual para desenvolver um modelo de aprendizado profundo multimodal em larga escala projetado para acelerar a descoberta de medicamentos contra o câncer.
As empresas dizem que o modelo de fundação será usado para extrair insights biológicos e clínicos, identificar novos alvos de medicamentos e apoiar o desenvolvimento de novas terapias contra o câncer.
Sob os termos do acordo, a Tempus receberá US$ 200 milhões em taxas de licenciamento de dados e desenvolvimento de modelos. A empresa contribuirá com sua grande biblioteca de dados oncológicos não identificados para ajudar a construir o modelo, que será compartilhado por todas as três partes assim que concluído.
As ações da Tempus, listadas na bolsa Nasdaq, subiram 14,6% em 23 de abril após o anúncio, fechando a US$ 49,55, acima dos US$ 43,23 do dia anterior.
"A inteligência artificial generativa (IA) e o surgimento de grandes modelos multimodais são o catalisador final necessário para inaugurar a medicina de precisão em oncologia em escala", disse o CEO da Tempus, Eric Lefkofsky. "A Tempus passou a última década investindo bilhões de dólares na coleta dos dados necessários para que um modelo de fundação desse tipo tomasse forma."
A parceria se baseia em um relacionamento existente entre a Tempus e a AstraZeneca. As duas empresas se uniram pela primeira vez em 2021, anunciando uma aliança de P&D em oncologia orientada por IA. Em 2023, eles expandiram a parceria com a implantação da plataforma Next da Tempus para apoiar a tomada de decisões clínicas para pacientes com câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC), ajudando os médicos a determinar se os pacientes devem ser submetidos a testes moleculares direcionados por diretrizes.
A AstraZeneca também está avançando no uso de IA em várias áreas de desenvolvimento de medicamentos.
"A descoberta de medicamentos contra o câncer e o desenvolvimento clínico estão sendo transformados pela capacidade de analisar grandes quantidades de dados ricos usando inteligência artificial", disse Jorge Reis-Filho, cientista-chefe de IA e dados de pesquisa e desenvolvimento em oncologia da AstraZeneca.
A empresa também buscou outras colaborações de IA, incluindo um acordo com a empresa de simulação biológica Turbine. Anunciada em janeiro de 2024, a parceria usa simulações orientadas por IA para explorar os mecanismos de resistência a medicamentos em cânceres de sangue, com o objetivo de prever interações medicamentosas e identificar possíveis terapias combinadas. Ao contrário dos métodos tradicionais baseados em laboratório, esses modelos podem gerar milhões de simulações para analisar vias biológicas complexas em uma fração do tempo.
O diretor sênior de ciência de dados oncológicos da AstraZeneca, Krishna Bulusu, compartilhou recentemente que a IA está transformando a descoberta de medicamentos, mas sua implementação deve ser cuidadosa e estratégica. Ele disse na reunião ELRIG Drug Discovery em Londres em 11 de março de 2025 que a IA deve ser um "parceiro de pensamento" na descoberta de medicamentos.
O uso de IA no desenvolvimento de medicamentos continua a ganhar força em toda a indústria farmacêutica. De acordo com uma pesquisa da GlobalData, empresa controladora da Pharmaceutical Technology, a IA é considerada a tecnologia mais disruptiva entre as empresas, inclusive no setor de saúde.
No início de abril de 2025, a Eli Lilly firmou uma parceria de pesquisa com a BigHat Biosciences para co-desenvolver terapias de anticorpos usando a plataforma Milliner baseada em IA da BigHat. A BigHat também assinou acordos com a Johnson & Johnson (J&J), AbbVie, MSD e Amgen.
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